5G时代的模组厂商游戏规则，日海智能如何玩转5G+AIoT？

           C114讯 7月8日消息（李明）随着全球多个国家和地区的运营商开启5G商用，万物互联的美好愿景更进一步。作为上游芯片和下游行业应用领域的中间环节，模组成为5G商用及推动行业应用创新的关键。

       5G时代模组的准备度如何？作为5G的重要应用场景，物联网的大发展又将对模组产业带来哪些变革？对此，在MWC19上海期间，日海智能销售事业部总裁王恩玺在接受C114专访时为我们了进行了解读。

5G模组预计今年8月份量产

       继此前韩美率先抢跑5G之后，今年6月6日中国也迎来了正式的5G商用牌照，这不仅意味着中国商用5G时间表提前，也预示着伴随全球最大的5G市场开启商用，5G将真刀真枪的开启商用元年。

       5G商用的大提速，对于模组产业无疑是重大利好消息。作为5G技术研发领域的先行军，日海智能2017年开始布局5G领域，并成为中国移动和GTI5G S-Module标准领导厂商，参与制定5G S-Module的硬件封装标准和5G S-Module射频技术指标标准；2018年建立5G自有研发中心；今年2月份，日海智能在MWC19巴塞罗那展会上首次推出了5G模组，并且在MWC19召开前夕正式完成了5G模组的连网测试。

       6月26日，在MWC19上海展会首日，日海智能更是面向国内正式推出了MWC19SIM8200EA-M2、SIM8200G、EX510三款5G模组产品；同时还有多款最新的5G应用，比如5G CPE、可交互式的机器人、工业级的无人机、网关和电脑等等。

       据王恩玺透露，日海智能的5G模组预计将于今年8月份实现量产。

规模化+供应链整合是生存之道

       5G来了，物联网还会继续大规模发展。

       可以说，物联网市场已经进入高速增长风口期。市场研究机构IDC发布的报告预计，到2020年，物联网的全球市场规模将扩大近两倍，达到1.7万亿美元。另据Gartner预测，到2020年全球物联网设备数量将达到260亿个，物联网市场规模将达1.9万亿美元。

       在物联网市场持续爆发的同时，IoT产业也面临诸多挑战。由于物联网是一个十足的长尾市场，产业链条很长，涉及网络、平台、应用等多个环节，庞大复杂的生态系统导致各环节衔接仍不顺畅，行业应用面临碎片化等挑战，形成信息孤岛。日海智能认为，虽然众多公司布局物联网行业，但缺少整体的规划。对于日海智能这样的厂商来说，“平台+模组”能力是其物联网战略布局的关键。

       为了在模组方面补强实力，日海智能于2017年9月和2017年12月分别收购了物联网模组厂商龙尚科技和芯讯通，取得了全球物联网无线通信模组约30%的出货量市场份额，成为全球物联网模组龙头企业。

       而物联网飞速发展在对于模组产生巨大需求的同时，也面临着价格战等残酷的市场竞争。每当有物联网模组项目招标时，模组厂商们往往在价格方面打的血流成河，一般的小厂商很难生存下来。

       在王恩玺看来，“物联网模组是一个规模化的行业，物联网模组厂商只有形成大的规模才能降低和优化成本，才可能生存下来。因此，如何利用我们的规模优势为万物互联时代提供低成本、高效率的连接是首要目标。与此同时，随着日海智能把旗下两家模组公司的供应链整合，再加上技术研发上的优势，最终形成规模和成本优势。”

“模组+平台”打造综合性方案是差异化优势

       但是，模组的整体毛利率始终还是相对偏低的，如果只卖模组并非长久之计。

       “如何利用模组的规模化+平台的优势来打造综合解决方案，从而产生化学反应，形成差异化优势，这是日海智能区别于其他同行的独特优势。”王恩玺表示，“一方面，日海智能模组规模与主要竞争对手相当，同时利用模组的规模化打造基于平台的综合性解决方案，能够为最终客户提供更好的选择。”

       平台方面，早在2017年10月，日海智能投资全球物联网云平台领袖艾拉网络（Ayla Networks,Inc）并成为其第一大股东。通过与艾拉在中国设立合资公司日海艾拉，日海智能建立了物联网云平台能力，率先实现了物联网“云+端”业务的优势布局。

走向行业的5G+AIoT应用

       无论是5G，还是5G驱动下的物联网大发展，都将驱动各行业的数字化转型。而在5G商用落地的加持下，人工智能物联网AIoT将快速爆发增长，未来将有不可想象的新应用出现。

       作为人工智能物联网领域的领军者，日海智能打造了AIoT+行业应用赋能平台。在MWC19上海期间，日海智能接连发布AI城市神经中枢感知平台，AI车载边缘计算终端，AI智能视频边缘计算终端三大产品。

       在AI边缘计算终端方面，日海智能和滴滴AI Lab达成合作，开发了该终端基于NVIDIA Jeston NANO系列高算力、低功耗、高集成化的平台，集成滴滴AI Labs深度学习算法模型，共同打造了面向营运车辆的车载AI边缘计算终端和一体式方案，具有驾驶员行为状态智能识别、司机身份智能认证、车内环境状态智能  分析等多种功能，即使面对复杂场景也能提供更加实时、精准的安全预警，为安全出行保驾护航。

       而在推动5G+AIoT的落地应用方面，日海智能已经有许多成功的典型案例。例如：上海静安151项目、青浦“智慧安防社区”、江西国储铜案例、中欧班列智慧物流案例等项目。

       当然，日海智能的目光绝不会仅仅停留于此，未来更多的可能还等待去探索。“我们希望，在5G赋能下，再结合我们的AIoT能力，推进5G+AIoT的落地应用，赋能更多行业。”王恩玺表示，未来日海智能将坚定的逐步走向行业，希望今年底能有一两个行业成为日海智能深耕的行业市场。