视频监控踏入第三次技术变革时代，车载视频监控市场规模大爆发

　　过去30多年的发展中，视频监控先是实现了“看得见”、“看得清”的目标，后在AI技术加持下加快步伐过渡到“看得懂”的时代，推动视频监控行业进入了继高清化和网络化之后第三次技术变革时代。

　　从产品形态角度分析，人工智能技术促进前端摄像机、后端存储设备、视频分析应用平台实现了全面改革。从功能及目的方面来说，视频监控目的也已不再只局限于监视、录像、回放三大功能，而是向字符识别、人脸识别、车牌识别、特征属性识别、行为识别、实时解析等方向发展。从产品应用领域来看，以前视频监控的应用相对局限于在安防市场上，而随着基础支撑层和技术层的发展与演变，视频监控的触角早已经伸向了智慧交通等更多的领域。

　　就智慧交通而言，随着政策推动、需求上升，该市场将持续蓬勃发展，细分领域也将纷纷受益。智能车载作为产业链的重要组成部分，相关技术和产品也将得到快速增长。据统计，截至2018年6月底，国内车载无线终端出货量471万部，同比增长161.8%。

　　车载视频监控市场规模延续高速增长态势

　　据统计，近五年内中国每年新增商用车数量均超过380万辆。车载视频监控，作为视频监控行业的细分子行业，将地面固定场所的视频监控功能应用到移动的车辆上，是视频监控在交通领域的重要应用。

　　再加上，近两年越来越多的网约车进入了我们的日常生活，成为广大市民出行的重要方式，通过车载视频监控在一定程度上能够约束驾驶员的行为，降低安全事件发生的概率，从根本上消除网约车的安全隐患。

　　此外，视频监控整合人工智能技术，虽然在加强监控的同时也伴随着一些潜在风险，但很显然，潜在的优点确实超过了缺点。如今，人工智能在算法与芯片领域的成熟及成本的下降，使得智能监控的商业化落地更加快速，相对国外厂商，国内终端厂商智能终端配套的定制化程度更高，在反馈速度和服务等方面更快捷周到，更易满足整车厂产品研发和整合的需求，车载视频监控市场在寻求差异化竞争形成了百花齐放的形势，市场规模延续高速增长的态势。

　　可见，无论从增量市场还是存量市场又或者是技术本身来讲，车载视频监控的市场规模还将延续高速增长态势。

　　日海智能为车辆装上“最强大脑”

　　日海智能作为一家具备人工智能的“云+端”生态物联网公司，致力于为网络运营车辆、长途客运车辆及危化品运输车辆等提供一套可实现人、车、路三位协同的一体式方案，深化AI视频在智慧交通领域的应用，服务于车辆运营管理者，为他们装上“最强大脑”。

　　就在9月19日，日海智能在天翼智能生态博览会上召开新品发布会，发布了AI视频智盒S100、AI车载智盒V100及智慧家庭AI+。发布会上，日海智能销售事业部总裁王恩玺对这三款新品做了详细的介绍。

　　日海智能销售事业部总裁王恩玺

　　同时，在本届展会上，AI视频智盒、AI车载智盒作为日海智能核心产品进行展出。

　　AI视频智盒

　　AI视频智盒S100是一款面向行业应用的视频智盒，基于NVIDIA Jeston TX2超强算力平台，搭载最新的神经网络套件服务，具有多种解析识别算法，最高能连接8路视频，实现人脸识别、行人行为识别、车辆品牌识别等全目标智能解析，拥有众多的应用场景，如智慧交通、智能步态识别、AI质检、物流配送机器人、智慧治水、自助导航搬运机器人等。该视频智盒具备了六大优势：

　　l 小体积、大算力：1.3TFlops满足复杂视频的分析;

　　l 工业级设计，散热防水防尘，适用于复杂环境;

　　l 支持8路1080p以上视频智能分析;

　　l GPU深度学习模型，支持定制算法快速移植;

　　l 最新各主流神经网络架构，提供camera数据封装等软件库服务，便于进行二次开发;

　　l 算法U盾安全保护。

　　AI车载智盒

　　AI车载智盒是日海智能联合滴滴AI Lab合作，基于NVIDIA Jeston NANO系列高算力、低功耗、高集成化的平台，利用AI高算力以及智能深度学习而开发出的针对网约车的车载AI边缘计算终端，是一套实现人、车、路三位协同的一体式方案。作为双方共同打造的小型运营车辆监控解决方案，通过AI的深度学习及边缘计算能够大大缩短数据信息传输和反馈的时间，同时减轻数据传输压力，降低设备成本的同时，提高工作效能。

　　车内监控方面：其以AI车载智盒以高清视频监控为基础，可对车内环境进行360度的监控，可实时捕捉驾驶员行为状态，车辆周围情况以及运营车辆本身信息。通过智能对比已收录的100多种危险驾驶行为可以提前进行预警，为驾驶员提供更优质的安全乘车体验服务，确保行驶安全。据了解，AI车载智盒人脸识别精度高于99%，识别危险驾驶行为精准度高于95%，起到“防患于未然”的作用。

　　车外监控方面：利用安装在车上的各式各样传感器及5G无线通信模组实时上传车辆行驶数据，在汽车行驶过程中随时来感应周围的环境，收集数据，进行静态、动态物体的辨识、侦测与追踪，并结合导航仪地图数据，进行系统的运算与分析，从而预先让驾驶者察觉到可能发生的危险，包括车道偏离、超速、急减速、急转弯、压线行驶等违规行为，都会向驾驶者发出警报。据介绍，目前AI车载智盒的自研算法，DSM和ADAS报警准确率高达99%。

　　结语

　　自上世纪30年代，摩托罗拉发明了首台集成化车载收音机，成为了汽车信息娱乐的开端，也是智能车载终端的雏形。时至今日，汽车面对的应用领域和场景更为复杂，无人驾驶、AI云等概念层出不穷，一场新的车载智能系统竞赛已经开始。

　　虽说不同车辆类型在业务上的需求千差万别，但归根结底无非是车、路、人三方协同，因此也只有同时采集到三者数据，并进行交互，车辆的智能运行、整个运输管理的优化才能成为可能。