什么是Surgical AR？

快讯 2021-07-01 14:50:14

内容摘要:

各地高考成绩陆续发榜又到了填报志愿的时候各院校花式招生中，最属白衣飘飘的医学高等院校闪闪发光，从北大医学部、协和医学院到浙大医学院、复旦大学医学院……一

各地高考成绩陆续发榜

又到了填报志愿的时候

各院校花式招生中，最属白衣飘飘的医学高等院校闪闪发光，从北大医学部、协和医学院到浙大医学院、复旦大学医学院……一座座院校，一个个如雷贯耳的医学大咖校友，足以让莘莘学子们倾慕不已。

当然，要修炼成白色巨塔，绝非一日之功，但凡与临床医学相关的专业，基本都是5年甚至8年起步。无怪乎，对于医学院学生的出厂配置都要“学霸”或“学神”级别的。

然而这看似无涯的“学海”，中青年医生似乎正在显现他们的“后发优势”。2020年发表在《英国医学期刊》上的一项最新研究指出，在美国，被老医生治疗的患者，死亡率明显高于被年轻医生治疗的患者。研究人员分析了美国70万名住院患者和1.9万名医生的数据，结果显示，年龄低于40岁的医生、50至59岁的医生、60岁以上医生，其患者死亡率分别为10.8%、11.3%、12%，呈递增趋势。

现代医学知识的快速迭代，诊疗模式的创新探索，互联网医疗、人工智能等技术平台的加持，都驱动医疗行业面向数字医疗快速转型，而年轻医生对高科技的敏锐触觉与快速上手，都为他们在数字化医疗时代实现业务“弯道超车”提供了机会。

Medivis就是这样一家年轻的公司，位于美国纽约，致力于利用AR和AI技术推进外科手术可视化。这家公司成功开发了Surgical AR平台，用于支持手术操作的可视化辅助工具，并获得FDA(美国食品和药物管理局)批准，在后续向美国各地的医院提供增强现实服务，大大推进了辅助外科手术技术的落地。

什么是Surgical AR?

Surgical AR将全息可视化和导航技术引入外科手术，为外科医生提供增强现实数据集成和可视化工具。这一开创性的平台通过借助戴尔最新技术将其AR系统与医院的图片存档和通信系统 (PACS) 结合使用，从而可实现完整的数据处理和存储解决方案。

通常，医生在手术时，主要依靠二维成像技术来理解和处理极其复杂的患者病理，所有的组织病变也均是通过CT、核磁共振等形式呈现。现在可以在Surgical AR平台中来重建3D全息图像。将图像直接映射到患者身上，在手术中能够模拟术中导航和超声的作用，帮助医生精准定位病灶位置和掌握病灶周围情况，降低手术风险。只能依赖经验的时代已经过去了。

随着手术导航系统(Surgical Navigation)不断优化改善，在患者身上安装相关可被AR系统捕捉的追踪器。无论组织或者相关生物标记何时进行移动，算法都会进行实时调整，回传最新数据。通过机器学习，能够在患者开始做术前计划时，从他们的医疗记录和诊断中识别出最相关的信息，帮助医生在术前精准评估手术风险，制定出最科学、详细的手术方案。

戴尔助力让Surgical AR成为现实

Choudhry博士介绍，“这种重建需要大量计算，因此我们使用配备NVIDIA Quadro RTX 5000 GPU的戴尔Precision 7750移动工作站来完成。这套解决方案使用并行处理功能，能够实时创建全息渲染。”

戴尔Precision 7750移动工作站配备第十代英特尔®酷睿™至强处理器，较上一代产品渲染处理性能提升16%，128G DDR4 2933内存提供空前稳定性，可以同时进行多任务处理。可选的ECC防错内存，确保7*24小时全天候运行内存稳定性。

同时，独有搭载AI功能Dell Optimizer for Precision性能优化软件工具，能自动优化专业的ISV应用软件。Express Response内置AI和英特尔®Adaptix™技术，通过机器学习处理针对在医疗领域中常用到的ISV软件，找出优化空间。缩短应用程序启用时间，从而实现事半功倍。而集中化管理功能使IT可以同时远程部署、更新并优化多个系统，避免工作终端。

除戴尔Precision 7750移动工作站之外，配备NVIDIA GPU加速的Dell EMC PowerEdge服务器同时执行实时全息渲染。在后续几代技术中，逼真的3D 图像将实时渲染，使用先进的算法来模拟光线并计算扫描中不同阴影的外观。这些算法将由Dell Technologies支持AI的计算系统提供支持，该系统可实时执行数亿次计算。