甲骨文新技术用AR指导远程维修 用AI预测设备异常

Oracle(甲骨文)物联网云今天推出了一些新功能,它可以使工业公司实现人工智能(AI)算法的预先构建。使用之前和现在的传感器数据,人工智能可以检测异常现象,预测机器何时停止工作并协助供应链管理等。

  Oracle(甲骨文)物联网云今天推出了一些新功能,它可以使工业公司实现人工智能(AI)算法的预先构建。使用之前和现在的传感器数据,人工智能可以检测异常现象,预测机器何时停止工作并协助供应链管理等。

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  之前Oracle物联网云中的AI应用需要技术编码知识。现在它只需通过拖放就可以使用,Oracle物联网云应用开发部门的全球副总裁Bhagat Nainani在雷德伍德称的global总部接受采访时告诉VentureBeat。

  “AI彻底安装了机器学习系统,用户不再需要成为一个资深的数据科学专家。用户可以使用预先构建的算法,这些算法为添加在各个应用中的物联网流达到了最优化。”他说。

  这一新功能将在2月份与Oracle物联网应用程序同时推出。Oracle是提供工业物联网解决方案的系列公司之一,同类型的还包括国际商业机器公司(IBM)和微软。他们通过AI技术加强训练、安全和机器检修环节。

  同样于今天首发的功能还有数字现场服务,它可以预测设备故障,以增强现实技术协助设备维修的远程指导。

  还推出了一个新的数字车队管理服务,它可以用于实时出货追踪、供应链管理以及智能连接工厂,在工业环境中进行原因分析和事件检测。

  传感器追踪可以在公司内部使用,发挥物联网数据的实际用途或者将其作为其他业务的产品和服务出售。

  “如果一家公司在销售泵、空调系统或者电梯,而且他们希望能对这些产品进行监控,将产品作为一项服务,那么监控应用的重点就会放在企业对企业和企业对消费者的产品用例上,”工业和物联网解决方案的副总裁Lionel Chocron告诉VentureBeat。

  一些新的服务依赖于Oracle所谓的电子双胞胎概念,它可以提供一个物体、设备或工作环境的虚拟展示。他们与虚拟世界中的合作伙伴共同打造这些内容,以便为员工们提供VR训练和AR指导,帮助他们进行维修或执行任务。

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