微克科技：战略布局chatGPT领域，引领可穿戴硬件新时代

近日，ChatGPT火速出圈，成为一大热门讨论话题，外界看来，这是人工智能领域中的里程碑事件，代表着AI技术发展到新的里程碑式节点，也同样预示着原有的商业模式都有机会被推翻重塑。ChatGPT的横空出世，原有的市场竞争态势被打破，对于场上原有的玩家而言，机遇与挑战同在。

chatGPT的出现，就像一剂强有力的催化剂，激发了人们对于人工智能、对于未来的无限想象。3月，微克科技AI技术研究院率先宣布，将融合微克AI能力，打造全新的针对智能穿戴的人工智能交互体验，助力智能穿戴实现智能交互的再进阶。

早在2021年，微克科技便开始着手探索AI技术在智能穿戴领域的应用，微克科技AI技术负责人称，ChatGPT是一个全新的人机交互语言模型，是目前NLP领域前沿的落地成果之一，但ChatGPT是一个通用的大模型，仍然具有结果不可控的特点。相对而言，微克科技基于自身在AI技术领域全面且长期的研发打磨能力，对智能穿戴行业客户的业务需求、交互痛点的理解更为深刻，在项目研发过程中中，已经形成自身独有的AI算法模型，能够为行业客户提供满足需求、输出结果更为专业精准的专业化模型，且陆续在各个项目中落地并得到实践验证。

微克科技AI智慧交互 探索未来人机交互新方式

现阶段，触控仍是智能穿戴硬件的主流交互方式，这也是现阶段，整体体验和成熟度最高的的交互方式，但随着技术的快速迭代发展，“智能”逐渐成为智能穿戴设备的关键词，也是各家产品差异化的核心体现，AI智慧语音交互将成为下一个技术增长面。

微克科技AI技术研究院为全新的交互技术设定了多个目标：

1、让智能穿戴设备与人的交谈更加自然；

2、支持全功能的语音交互控制；

3、将语音更自然的集成整体交互体验中，让用户在触控和语音之间无缝切换；

4、……

然而现实却很残酷，由于现阶段很多厂商对语音交互技术的并没有成熟的研发应用机制，导致智能穿戴设备语音系统的交互程度普遍较弱，体验非常不好，大多时候只是一个技术噱头，并没有良好的应用体验。个中缘由，其实是在于智能语音交互技术上，存在非常多的难点。

AI智慧语音交互的技术逻辑主要包括几大部分：识别、理解和执行。目前主流技术上来说，识别部分已经趋于成熟，识别准确率可达90%以上，执行部分技术难度也不大，行业的痛点主要集中在理解部分，大部分的语音交互系统在理解上并不智能。传统智能硬件提供的前端语音交互功能，大部分采用命令控制，用户需按照指定的命令进行交互，机器不具备语义理解能力，交互机械化，导致整个系统功能单一。

基于AI语言大模型，对任何领域的任何问题几乎都能进行整合回答的ChatGPT在推理和学习能力上优势明显，不仅可以用于理解和对话，更可以通过交流和自我学习，来实现辅助创作和知识进化。这些能力同样适用智能穿戴交互领域，融合智能语音技术、深度学习模型技术、大数据技术的潜力，能够给用户带来全新的更智能化的交互体验。从这点来看，微克科技AI智慧语音交互能够植入类ChatGPT技术，在高用户黏性之下，未来的商业化前景将更加广阔。

深度探索核心应用场景

当前，智能穿戴设备已成为人们日常生活中不可或缺的一部分，为人们的日常生活和工作带来更多便捷，诸如微克科技AI智慧语音交互这种类ChatGPT技术，或将以人们难以想象的方式，深入日常生活的方方面面。

对于智能穿戴医疗健康监测而言，以往只能通过全天候主动监测技术和算法技术，精准的对人体体征健康数据进行监测预警，这也是目前绝大部分厂商选择的方式。而结合类chatGPT技术，智能穿戴设备将模拟医生的逻辑思维方式，从大数据库中提取有用的信息和经验，结合用户的个人数据，提供更有价值的诊断依据和决策支持。从而为用户提供更加智能的全天候主动监测，进行个性化主动健康干预，将数据与医生预设阈值比较，提供更加精准有效的改善建议，提醒潜在高风险人群进行精准筛查和维持健康生活习惯等。

对于智能生活而言，ChatGPT的出现，正好能够弥补智能穿戴交互体验不足的痛点，避免了以往生硬、命令式的基础交互方式，大幅提升智能穿戴产品的反馈丰富程度以及准确性，对于用户意图的理解也更加智能，从而改善用户的使用体验。同时，针对目前虚拟语音助手存在的聊天体验差等问题，ChatGPT也能够基于以往交互的自主学习能力，进行更高效、更拟人化的交流，为用户带来从“智能”到“智慧”的感知体验。

结语：

ChatGPT的出现掀起了一场巨大的智能穿戴技术变革，为提升用户体验提供了新的方向。尽管目前智能穿戴赛道入局者众多，但仍未出现真正意义上的“智能设备”。然而可以确定的是，类似微克科技这种深耕AI技术革命式的创新，必然将打开更多刚性的需求场景，也将重塑智能穿戴行业。

未来，微克科技将在类chatGPT技术相关布局研究上有序推进。持续投入AI、大数据等前沿技术方向的研发，基于此前在AI模型、运动健康算法以及NLP等领域的技术储备，进一步开展前沿研究及应用探索。打造全新的数智化智能穿戴生态体系，全方位提升用户体验，助推行业发展。