无人机应用新突破，这款能够预警鲨鱼的无人机让你从此远离"恐海症"!
导语:由来自澳大利亚新威尔士的Ripper的团队发明的一款应用通过结合了人工智能技术而成功实现了预警鲨鱼的可能。
目前，无人机技术越来越发达，它们正被广泛应用于多个领域。大致看来，主要分为两类:航拍无人机和用于工业制造和商业目的的无人机，当后者与Al技术相结合，它们也因此具有了深度学习的能力。
它们能飞到很高的地方，获取大量可视化的空间信息，如果在无人机上安装GPU，它们就能完成大量的数据分析处理工作，包括如识别物体和决定如何处理这些物体等，这是很有潜力的技术组合。
而今天我们要介绍的这款无人机恰恰是由于应用了深度学习的技术从而表现出了令人惊喜的前景。由来自澳大利亚新威尔士的Ripper的团队发明的一款应用通过结合了人工智能技术而成功实现了预警鲨鱼的可能。在与地方救生会的联合中，Ripper运用了一系列严格区分等级的无人机来协助救生员的工作。
图|鲨鱼侦查员无人机会携带高音喇叭，在鲨鱼攻击时告诉正在游泳和冲浪的人们迅速远离它们。
为了达到协助目的，Ripper团队在小型无人机的监视功能开发上花费了大量的时间。他们研发的无人机能通过寻找沙滩上或冲浪中处于困境中的人们，并扔下紧急救生装置-如救生圈、救生锚，还能吹响警哨,甚至是投下电磁防水装置。
当你在岸上，或是离开岸边漂浮在水面上时，或多或少处在水下鲨鱼的攻击范围，除非鲨鱼们决定从庇护所中钻出来，或者将鱼鳍露出水面，否则一般处于水中的人们很难发现它们。这也是许多人们患有恐海症的重要原因--你永远也不知道你所处的海洋深处会有什么。
但是如果从水面上方垂直观测，鲨鱼其实很容易被发现。所以Ripper正在努力发展无人机监测系统和应用程序，这样一来，无人机就能持续不断地自动监测到冲浪沙滩附近疑似鲨鱼的物体，从而及时发出预警。
那么，Ripper是如何训练这种小型无人机的识别功能的呢?Ripper团队会在像YouTube这样的公共平台上找到一系列小视频，然后训练深度学习的模型来识别一些常见物体的样子--比如游泳者、冲浪板、船、鲨鱼、海浪和岩石。
无疑，这种方法能帮助开发者解决大量的识别问题，同时增强系统的准确性。这一系列工作之后，计算机就开始从空中的无人机上获取实时视频信息，并从中进行分析，提取出符合鲨鱼标准的物体，并发出警报。然后，救生员就可以采取行动了。
分析完毕后，就进入了最后一个阶段，无人机开始运行内置GPU(这款GPU很可能就是NVIDIA的Jetson)，在飞行的过程中实时完成所有的信息处理。
一旦发现鲨鱼,救生员就能利用无人机的内置喇叭告诉冲浪和游泳者尽快离开危险水域。如果发生鲨鱼攻击人类的情况，无人机还能扔下可以驱逐鲨鱼的防水装备，或是其他急救物品，第一时间帮助被鲨鱼袭击的伤员。
然而，十分有趣的一点是，鲨鱼很少攻击人类。根据澳大利亚和国际鲨鱼攻击档案记载，自1958年以来，只发生了3000起鲨鱼攻击人类的事件，其中只有不到500起致命的鲨鱼袭击案件。也就是说大多数情况下，你都能平安终老。
无疑，南非、澳大利亚和美国等国家档案中记载的鲨鱼袭击案件的统计数字是最具有代表性的。到最后，像"鲨鱼侦察员"这样的无人机或许可能会给许多海洋探险者以更多的安全感。
因为，即使鲨鱼袭击案件的原始数字极低，但这些海洋生物中的极端恐怖分子给人类带来的恐惧感却是异常真实的。
无论如何，这款应用让我们看到了无人机应用领域的新突破，技术热潮的背景下，我们往往能看到那些极具潜力的发明创造恰是来自于对技术的充分理解和深度融合，技术领域的跨界无时无刻不在发生着。
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