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  • 人工智能能战胜假新闻吗?

  • 作者: 奇葩一个木林森 责任编辑:kasa11 来源: 科技狗 2017-12-14 10:47:39
  •   这可能是互联网历史上第一个假新闻:1984年,有人在Usenet上发帖称苏联加入了网络。这是一个无伤大雅的愚人节恶作剧,与今天网络上的虚假宣传活动和肆无忌惮的捏造,目的是为了快速盈利的行为是截然不同的。在2017年,误导性和恶意的虚假网络内容如此丰富,以至于我们人类几乎没有希望把自己从泥潭中挖出来。相反,看起来越来越多的机器将不得不拯救我们。

      在黑暗中发光的一种算法就是广告。它是由一个同名的启动程序运行的。人工智能软件是用来检测虚假新闻、网络色情、恶意软件和其他类型的问题内容的。AdVerif.ai公司于去年11月推出了测试版,目前在美国和欧洲的内容平台和广告网络上工作,不希望与虚假或潜在的攻击性故事联系在一起。

      该公司发现,在专注于一种产品的情况下,公司的关注点是针对普通用户的产品,而不是针对普通用户的产品。艾未未的创始人。虽然个人消费者可能并不担心他们点击的每一个故事的真实性,但广告商和内容平台却有一些东西会因为主机或广告的糟糕内容而丢失。如果他们对自己的服务做出改变,他们就能有效地切断那些赚钱制造假新闻的人的收入来源。利瓦伊说:“这将是对抗这种内容的一大步。”

      AdVerif.ai扫描内容可以识别出一些蛛丝马迹,例如,某些东西是类似于amiss的标题,比如不匹配身体的标题,或者标题中过多的大写字母。它还用它的数据库对每个故事进行了交叉核对,这些故事都是每周更新一次的。客户们看到了系统所考虑的每一件事的报告,他们的分数评估了某样东西是假新闻的可能性,携带恶意软件,或者包含了他们要求系统寻找的其他东西,比如裸体。最终,李维斯说他计划增加识别被操纵图像和浏览器插件的能力。

      测试该广告的演示版本。艾未未承认洋葱是讽刺(过去曾愚弄过许多人)。布莱巴特的故事被归类为“不可靠的,正确的,政治的,偏见的”,而《大都会》被认为是“左派”。“它可以分辨出一个Twitter账户使用了一个标志,但链接与它所描述的品牌没有关联。”AdVerif.ai不仅发现,故事自然新闻,标题是“证据指向比特币作为NSA-engineered psyop推出一个世界数字货币”被列入黑名单的网站,但发现这是一个假新闻出现在其他列入黑名单的网站没有任何合法的新闻机构中的引用。

      一些可疑的故事仍在继续。在一个名为“行动新闻3”的网站上,一个贴着“美国橄榄球联盟球员在更衣室里焚烧美国国旗的照片!”“没有被发现,尽管事实证明这是伪造的。”为了帮助系统学习,它的假故事的黑名单可以在一个故事的基础上手动更新。

      AdVerif.ai并不是唯一一个为在线公司提供人工智能血清的初创公司。网络安全公司尤其迅速地在他们的节目中添加了机器人和假新闻的操作,指出了类似的许多方法是如何进行黑客攻击的。Facebook正在调整其算法,以减少新闻推送中的假新闻,谷歌与事实核查网站合作——迄今为止的结果不平衡。“假新闻挑战”是一项由人工智能社区志愿者发起的竞赛,该竞赛于去年年底推出,目的是鼓励开发可以帮助打击恶意报道的工具。

      它的组织者之一、创建机器学习系统的Joostware公司的创始人Delip Rao说,识别假新闻有很多方面,挑战实际上是在多个步骤中完成的。第一步是“站姿检测”,或者拿一个故事,弄清楚其他新闻网站对这个话题的看法。这将允许人类的事实检查人员依靠故事来验证其他故事,并减少对单个碎片的检查。

      假新闻挑战发布了团队使用的数据集,有50个团队提交条目。思科的网络安全部门Talos Intelligence以一种算法赢得了挑战,该算法得到了超过80%的修正——虽然还没有完全准备好,但仍然是一个令人鼓舞的结果。下一个挑战可能是使用覆盖文本的图像(想想memes,但有假新闻),这是一种经常在社交媒体上推广的格式,因为它的格式很难分解和理解。

      Rao说:“我们想要为事实核查人员建立最好的工具,这样他们就能很快地工作。”“就像类固醇上的事实跳棋。”

      即使一个系统能够有效地击退虚假内容的浪潮,但也不太可能是故事的结尾。人工智能系统已经能够创建假文本,以及令人难以置信的令人信服的图像和视频。(参见“是真是假?人工智能让我们很难知道“)。也许正因为如此,最近Gartner的一项研究预测,到2022年,发达经济体中的大多数人将会看到比真实信息更多的虚假信息。同样的报告发现,即使在发生这种情况之前,伪造的内容也会超过人工智能检测的能力,改变我们对数字信息的信任程度。

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