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  • 人工智能正在扼杀神秘的山谷和我们对现实的把握

  • 作者: 奇葩一个木林森 责任编辑:kasa11 来源: 科技狗 2017-12-14 17:33:58
  •   今年早些时候,伯克利研究人员发布了一组视频。在其中一种情况下,一匹马在铁丝网后面小跑。在第二段视频中,马突然出现了斑马的黑白相间的图案。行刑并不是完美无缺的,但是条纹与马的契合度是如此之高,以至于它将马的族谱抛到了混乱之中。

      把马变成斑马是一个很好的噱头,但这并不是全部。这也标志着机器学习算法的力量不断增长,改写现实。例如,其他的tinkerers利用zebrafication工具将黑熊的照片变成了可信的熊猫照片,苹果变成了橘子,猫变成了狗。一个Redditor使用了不同的机器学习算法来编辑色情视频,以展示名人的脸。在一家名为“Lyrebird”的新公司,机器学习专家正从一个人的声音的一分钟样本中合成令人信服的音频。工程师们开发了Adobe的人工智能平台,名为“唤醒”(Sensei),它将机器学习注入到各种开创性的视频、照片和音频编辑工具中。这些项目在起源和意图上都有很大的不同,但它们有一个共同之处:它们产生的人工场景和声音看起来非常接近真实世界的真实画面。与早先通过人工合成媒体进行的实验不同,这些实验看起来和声音都是真实的。

      这一转变背后的技术将很快推动我们进入新的创造性领域,放大当今艺术家的能力,将业余爱好者提升到经验丰富的专业人士的水平。我们将寻找创造性的新定义,把伞扩展到机器的输出。但这种繁荣也会有黑暗的一面。一些人工合成的内容将被用来欺骗,引发对雪崩式算法假新闻的恐惧。旧的关于图像是否被篡改的争论将会被关于各种内容的谱系的新问题所取代,包括文本。你会发现自己在想,如果你还没有:人类在专辑/电视系列/点击诱饵文章的创作中扮演了什么角色?

      一个充斥着人工合成内容的世界是乌托邦的经典案例,也是一个反乌托邦。它很乱,很漂亮,而且已经在这里了。

      目前有两种制作音频或视频的方法,类似于现实世界。第一个是用相机和麦克风记录下一个瞬间,如最初的月球登陆。第二种方法是利用人力资源,通常是以极大的代价来进行传真。因此,如果月球的下降是一场骗局,一个技术精湛的电影团队将不得不小心地上演尼尔·阿姆斯特朗的《月球大冒险》。机器学习算法现在提供了第三种选择,允许任何人使用少量的技术知识算法,将现有内容重新组合,生成新的内容。

      一开始,深度学习生成的内容并不适合于photorealism。谷歌在2015年发布的《深度梦想》(Deep Dreams)是一个早期的例子,它利用深度学习来制作迷幻的风景和多眼的怪物。2016年,一款名为Prisma的流行照片编辑软件使用了深度学习来为艺术照片滤镜提供能量,例如将快照变成蒙德里安或蒙克的作品。Prisma的技术被称为风格转换:采用一种图像的风格(如尖叫声)并将其应用到第二次拍摄中。

      现在,推动风格转换的算法正变得越来越精确,这标志着神秘的山谷的尽头——现实的计算机生成的人类通常会引发的不安感。与之前的一些粗劣的影响相比,像zebrafication这样的把戏开始填满这个山谷的盆地。在康奈尔大学的Kavita Bala的实验室里,深度学习可以将一张照片的风格,如twinkly夜间的氛围,融入到一个单调的大都市的快照中,让人类的评论家们认为复合的地方是真实的。在人工智能潜力的启发下,他创立了一家名为Grokstyle的公司。比如说,你很欣赏朋友沙发上的抱枕,或是一本杂志的封面吸引了你的眼球。给Grokstyle的算法一个图像,并且它将表面类似的物体与那个外观。

      “我喜欢这些技术的原因是它们是设计和风格的民主化,”巴拉说。“我是一个技术专家——我欣赏美丽和风格,但却无法创造出它值得的东西。”所以这项工作对我来说是可行的。让别人能享受它是一种乐趣,所以人们可以玩美。仅仅因为我们在这个特定的轴上没有天赋,并不意味着我们必须生活在一个沉闷的土地上。

      在Adobe,机器学习已经成为该公司十多年来创意产品的一部分,但直到最近人工智能才有了变革。今年10月,在公司的人工智能技术公司Sensei工作的工程师们展示了一款名为“Adobe隐身衣”的视频编辑工具,该工具可以让用户无缝地从视频剪辑中移除一个路灯柱——这是一项对有经验的人类编辑来说是非常痛苦的任务。另一项名为Project Puppetron的实验,将一种艺术风格应用于实时视频。例如,它可以给一个人以活生生的饲料,使他成为一个健谈的铜像或手绘卡通。“人们基本上可以在网络摄像头或任何摄像机前进行表演,并将其实时转化为动画,”资深首席科学家、Adobe研究主管乔恩•勃兰特(Jon Brandt)表示。

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