人工智能可以改善EHRs和分析，但使用不当也会存在很大风险

　　斯坦福大学的研究人员发现，人工智能应用不当的风险是存在的，但如果作为一名护理人员，它会有很大的好处。

　　人工智能正开始在医疗保健领域取得重大进展。这让很多人非常兴奋，而不是少数人有点紧张。

　　所有承诺AI,毕竟,有机会重塑临床工作流,使大数据分析和精密医学的进步,这些只是其中一部分,一些专家担心这样的自动化会挤掉的人类保健至关重要。

　　此外:随着人工智能在医疗保健领域的传播，伦理问题也出现了！

　　例如，Infosys今年早些时候发布的一份报告显示，随着卫生系统不断推进他们的人工智能部署，他们也应该谨慎地“为组织建立道德标准和义务”，因为一些人不可避免地要通过自动化取代他们的医疗保健角色。

　　《美国医学协会杂志》(Journal of the American Medical Association)的一项新研究仔细研究了人工智能如何在医疗保健方面，特别是电子医疗记录方面，在信息和技术方面取得重大进步。但它也使得人类在这一过程中扮演着不可或缺的角色。

　　研究人员写道:“笔记的冗余、警报的负担以及收件箱的爆满，导致了‘4000个按键一天’的问题，甚至可能加速了医生对倦怠症状的报告。”“尽管EMR可以作为一种有效的管理业务和计费工具，甚至作为一个强大的临床数据研究仓库，大多数EMR都很糟糕地服务于他们的一线用户。”

　　另外:机器学习将取代人类放射科医生，病理学家，也许很快。

　　此外,正如经常指出,技术在检查室的到来和放射学套件已经导致“未预料到的后果,”有时候,病人和医生之间的人格解体等在电脑屏幕上,“重要的社会仪式”等临床医师之间的对话,讨论潜在的诊断。

　　这两位作者警告说，人工智能和机器学习继续在医疗保健领域取得进展，会带来其他意想不到的后果。两者都提供了很大的机会来帮助提供者“处理并创造性地利用正在生成的大量数据”，但是必须谨慎地去做。

　　人工智能自动化的能力占据太多的重复性任务临床医生的时间将受到欢迎,斯坦福的研究者写道,指出“自动化制图中使用语音识别病人访问将是有价值的,可以免费医生回到面对病人而不是花两倍的时间在“iPatient”——病人档案EMR。”

　　当然，自动化也有其危险。例如，在开发预测模型时，“没有什么比数据更重要的了。”糟糕的数据(例如来自EMR的数据)可以被放大成更糟糕的模型。简单地说，让机器学习在没有人为干预的情况下运行，会带来明显的风险。

　　作者写道:“相反，临床医生应该寻求一种合作关系，在这种合作中，机器可以预测(确切地说，准确性更高)，而人类解释并决定采取行动。”“两种文化——电脑和医生——必须一起工作。”

　　尽管人们非常担心人工智能在应用不当时如何扭曲数据模型，以及“人工智能应用可能危及同事与患者之间关键的社交互动的合理担忧”，但作者们对其他一些关于人工智能的担忧表示怀疑。

　　他们说:“对医生失业和‘去技能’的担忧有些过头了。”

　　相反，在部署良好的时候，人工智能可以“在医学实践中带回意义和目的，同时提供新的效率和准确性。”但是，当他们接受这项技术时，医生们必须“积极引导、监督和监控人工智能的应用，将其作为病人护理的合作伙伴。”

　　《美国医学会杂志》的一篇文章，“这台计算机需要的是一名医生:人文主义和人工智能，”亚伯拉罕·韦尔盖塞，医学博士;Nigam h . Shah和Robert a . Harrington，医学博士，所有的斯坦福大学医学院，在EMRs上看到了许多改进的空间。