SAS在Chartis首次发布的FRAML评估报告中获评领导者地位，“在反欺诈和反洗钱服务领域的技术领先性方面获得广泛认可”

　　近日，人工智能(AI)和分析领域的巨头SAS被Chartis评为Risktech象限®反欺诈和反洗钱（FRAML）解决方案类别领导者。Chartis盛赞SAS的“深度分析能力全面覆盖客户生命周期的所有阶段” ，宣布SAS在所有产品完整性评估标准上获得高分，并在分析和用户界面(UI)方面排名第一，这彰显了SAS的领先优势。

　　FRAML解决方案的设计目的是将反欺诈(FR)和反洗钱(AML)技术结合起来，并在整合这两套工作流程的基础上，提供更广泛的能力，使金融公司以及越来越多的监管机构和政府部门能够跟踪非法资金流动、调查不同类型金融犯罪之间的联系，并获得更全面的风险监管视角。

　　“SAS在市场成熟度和解决方案方面都是独一无二的，”Chartis金融犯罪与欺诈市场研究总监Nick Vitchev表示，“SAS的欺诈管理和金融犯罪解决方案基于一个统一的、由AI和机器学习驱动的决策架构。这为SAS客户赋予了极大的灵活性。他们可以部署特定的反欺诈和反洗钱解决方案，支持以模块化的方式进行能力增强，或者采用集成的端到端平台，以提高运营效率并优化风险管理。”

　　全球领先的反欺诈和金融犯罪解决方案供应商

　　Chartis在其象限报告《2023年FRAML解决方案：市场与供应商格局》中评估了包括SAS在内的35家供应商的反欺诈和反洗钱解决方案。在这份供应商分析报告中，Chartis强调了SAS的许多优势，其中包括：

　　•嵌入式AI与机器学习的混合分析。SAS的混合分析整合了自动化业务规则、预测建模、文本挖掘、异常报告和网络链接分析等技术。据Chartis称，这有助于公司“更精准地识别更多可疑活动”，而“嵌入式AI和机器学习......能够帮助企业检测到更多的欺诈行为，并减少误报率。”SAS的云原生AI平台SAS^® Viya^®支持使用自定义的SAS模型、合作开发的SAS模型和开源模型，例如使用R、Python和Lua的模型。

　　•强大的数据管理与简化的数据集成。从结构化和非结构化数据到文本、文档和图像， 企业可利用SAS灵活地整合所有内外部和第三方数据。此外，Chartis还在供应商分析报告中称，“SAS为20多家主流的数据提供商编写了应用程序接口(API)，这些提供商为客户提供有关设备可信度、生物计量分数、文档验证、受制裁实体以及负面媒体报道的智能洞察。”

　　•“非常强大的”灵活性、可扩展性和整体编排能力。据Chartis报告，SAS的自助服务功能使公司能够”智能化地针对分类、调查和处置的警报进行优先级排序” ，应对新的、不断演变的欺诈威胁，最终“在检测到更多欺诈实例的同时提供更好的客户体验” 。

　　“反欺诈、反洗钱和网络安全解决方案的融合为利益攸关方创造了开展更大规模合作与信息共享的机会。”SAS金融犯罪与合规管理总监David Stewart表示：“适合的战略辅以适合的技术，不仅可以更全面地展示金融犯罪风险情况，还可以提高运营效率和节约成本。”

　　“SAS让客户能够在本地或云端集成数据和流程，并利用由AI和机器学习驱动的解决方案，促进FRAML四个阶段能力的提升：共享调查、自动分类、数据和流程编排以及全面监控。”

　　市场领先的金融服务解决方案

　　除了最新获得的Chartis的这份荣誉，SAS近几个月来在其他解决方案技术类别也斩获了领导者荣誉，其中包括：

　　•反洗钱交易监控解决方案。(2023年11月)

　　•了解你的客户(KYC)解决方案。(2023年9月)

　　•资产负债管理(ALM)解决方案。(2023年7月)

　　•企业反欺诈解决方案。(2023年5月)

　　•支付风险解决方案。(2023年5月)

　　•信用风险报告解决方案。(2023年5月)

　　在Chartis RiskTech100®这份享誉国际的、针对风险技术市场的年度独立研究报告中，SAS位列2024年度风险和欺诈管理与合规技术提供商第二名，体现了在上述及其它风险技术领域的强大实力。

　　在年度Risktech100评选中，SAS还在以下七个类别赢得了技术大奖，包括银行业人工智能、资产负债表风险管理、行为建模、企业压力测试、国际财务报告准则第9号(IFRS 9)、模型风险管理，以及风险管理与金融管理一体化。了解更多，请访问SAS风险管理解决方案。

　　关于Chartis

　　Chartis是全球风险技术市场领先的研究与分析服务供应商。公司隶属Infopro Digital旗下，后者拥有Risk、WatersTechnology等多个市场领先品牌。Chartis的目标是支持企业通过改进风险管理、公司治理和法规遵循来提升业务表现;为客户提供风险技术领域全方位的深度分析和可行建议，协助客户做出明智的技术和业务决策。