时下，大模型仍是绝对的热门。对于追求现实应用的企业来说，千亿乃至万亿参数大模型的轮番上阵，是否能真正带来实质性的收获呢?

　　在2024年开年AI大课暨猎户星空大模型发布会上，猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛给出了他的答案：企业需要的是私有化的大模型，让经营数据内循环生长，才能真正释放大模型的效能，提升企业效率。

　　傅盛强调，企业的私有数据是其优质数据资产，只有将私有数据和大模型技术结合，才能真正落地应用场景，释放大模型的效能。他表示，猎户星空的大模型就是为了企业应用而生，凭借“全家桶”级的微调能力，在专业场景里实现媲美千亿级模型的效果。私有化大模型不仅能真正完成数字员工，还能基于企业过往数据实现AI辅助决策，充当团队虚拟智能锦囊的角色。

　　在傅盛看来，将私有数据和大模型技术融合，是抓住企业真实需求，抢滩大模型赛道的破局之道。他认为，企业需要的大模型，应该是更懂自家企业运行、自身行业发展，而非掌握所有知识的大模型。除了更垂直的专业外，私有化大模型也能降低企业使用成本。在工作场景中百亿参数基座+数据和应用，其带来的能力基本上等同于市面上通用的千亿参数大模型。

　　对此，傅盛表示企业可以通过猎户星空的大模型实现这一目标。通过百亿参数+应用大模型，其在服务某客户中回答专业问题的准确率高达97%，而通用大模型仅能达到60%。这表明猎户星空的大模型在效率和精度上都表现出色。

　　在这个变革的时代，企业需要的是真正能够落地应用的大模型技术，而不仅仅是追求更大的参数规模和更高的算力。通过将私有数据和大模型技术结合，企业可以真正释放大模型的效能，提升自己的效率和竞争力。在这个过程中，猎户星空的大模型将成为企业的重要伙伴，共同迎接人工智能技术带来的新机遇和挑战。